Datenschutz-gesteuertes Lernen in der Schweiz
Wie MindForge AI adaptive Lernfunktionen datenschutzkonform (DSG) und transparent gestaltet — für Schulen, Hochschulen und Unternehmen in der Schweiz.
Unser Ansatz: Privatsphäre und Personalisierung
Adaptive Lernplattformen benötigen Nutzungsdaten, um individuelle Lernpfade zu erstellen. Wir verfolgen dabei die Prinzipien: Datenminimierung, Zweckbindung, Transparenz und Rechenschaftspflicht.
- Erhebung nur der notwendigen Lernindikatoren (Leistung, Interaktionen, Zeitaufwand).
 - Pseudonymisierung bei Analyse und Forschung.
 - Eindeutige Einwilligungs- und Informationsprozesse für Lernende und Einrichtungen.
 
        Rechtsgrundlagen & Schweizer DSG
In der Schweiz richtet sich die Datenverarbeitung nach dem Bundesgesetz über den Datenschutz (DSG). Für MindForge AI gelten insbesondere:
Technische & organisatorische Massnahmen
Zum Schutz personenbezogener Daten setzen wir moderne Sicherheitsstandards ein:
- Verschlüsselung (TLS) während Übertragung; Verschlüsselung ruhender Daten wo sinnvoll.
 - Zugriffsmanagement, Rollen & Protokollierung.
 - Regelmässige externe Sicherheitsprüfungen und Penetrationstests.
 - Anonymisierung/Pseudonymisierung für Analysen und Forschung.
 
        Automatisierte Entscheidungen & Profiling
Adaptive Empfehlungen basieren auf Algorithmen, die Lernpfade, Prioritäten und Übungsempfehlungen vorschlagen. Wir stellen sicher:
- Transparenz über automatisierte Prozesse.
 - Möglichkeit für Lehrpersonen und Lernende, Empfehlungen zu übersteuern.
 - Erklärbare Modelle und dokumentierte Bewertungsmetriken.
 
Beispiel: Recommendation Engine
Die Engine verwendet ausschließlich pseudonymisierte Performance-Merkmale; persönliche Identifikatoren sind für das Modell nicht zugänglich.
Rechte der Betroffenen (Schweiz)
Betroffene Personen haben nach dem DSG verschiedene Rechte. Wir unterstützen Sie dabei:
- Auskunft: Welche Daten verarbeiten wir?
 - Korrektur: Unrichtige Daten berichtigen lassen.
 - Löschung: Wenn keine gesetzliche Aufbewahrungspflicht besteht.
 - Einschränkung der Verarbeitung und Widerspruch gegen bestimmte Verarbeitungen.
 
Häufige Fragen (FAQ)
Praxisbeispiele & Transparenzberichte
Unsere Transparenzberichte dokumentieren Datenfluss, Algorithmen und Sicherheitsprüfungen. Beispiele aus Bildungspartnerschaften zeigen, wie datenschutzfreundliche Personalisierung aussehen kann.
Transparenzberichte lesen
        Team & Kontakt
        Datenschutzbeauftragte: Dr. Lena Maurer
Bei Fragen zur Verarbeitung personenbezogener Daten oder zur Ausübung Ihrer Rechte wenden Sie sich bitte direkt an unsere Datenschutzbeauftragte.
Weiterführende Ressourcen
DSG (Bundesgesetz)
Lesen Sie die offiziellen Hinweise zum schweizerischen Datenschutzrecht.
Zur DatenschutzerklärungLeitfaden für Schulen
Praxis-Tipps zur datenschutzkonformen Einführung adaptiver Lernsysteme.
Beratung anfragen